Yapay zeka (AI), toplumdaki önyargıları sürdürebilen algoritmalarla, iş ve adalet gibi kritik alanlarda kararları etkileyebilir. AI’nın “kara kutu” doğası, kararların nasıl alındığını belirsizleştirerek, özellikle hatalar olduğunda hesap verebilirlik sorunlarına yol açar. AI tarafından üretilen içeriğin sahipliği belirsizdir ve hukuki belirsizlikler yaratır. AI’nın yanıltıcı bilgi yayma ve kamuoyunu manipüle etme potansiyeli, derin sahteciliklerde görüldüğü gibi endişe vericidir. AI’nın geniş kişisel verilere dayalı olması, gizlilik endişelerini artırırken, otomasyon nedeniyle iş kaybı ekonomik ve sosyal zorluklara yol açar. AI ile çalışan otonom silahlar da etik sorunlar yaratır ve uluslararası düzenlemeler gerektirir. Bu sorunların ele alınması, çok yönlü iş birliği, açık düzenlemeler ve etik AI geliştirme ve dağıtımına bağlılık gerektirir.

Ülkeler giderek daha fazla AI düzenlemesi getirirken, AI’nın yönetişimde ve diğer sektörlerde karar verme sürecini önemli ölçüde şekillendirdiği belirtiliyor. Ancak, AI’daki önyargılardan kaynaklanan zorluklar, hem veri hem de geliştirici önyargılarını yansıtarak yönetişim uygulamalarında potansiyel olarak çarpık sonuçlara yol açar. AI Jesus ve PlayHT gibi girişimler, AI sistemlerine insan değerlerini aşılamak için yapılan çabaları gösterir. AI Jesus, kullanıcı etkileşimlerini olumlu ve etik bir şekilde ele alacak şekilde tasarlanmıştır. Bu örnek, AI’ya ahlaki yargıyı kavramsal bilim, psikoloji ve ahlak felsefesinden gelen içgörülerle aşılamak mümkün olduğunu gösteriyor.

Ancak, ‘etik AI’nın tanımı karmaşıktır ve toplumlar ve kültürler arasında değişiklik gösterir. Bazıları, AI sistemlerinde birden fazla etik görüşü temsil eden bir ‘ahlaki parlamento’ yaklaşımını önerir. Delphi ve Moral Machine gibi projeler, AI’nın ahlaki pusulasına rehberlik etmek için etik ikilemler üzerine kamuoyu girdisini dahil eder. AI algoritmalarına insan bilişsel önyargılarını ve etik ilkelelerini entegre etmek, bilgisayar bilimi ve nörobilim arasındaki iş birliğiyle birlikte, etik AI geliştirmeye dengeli bir yaklaşım sunabilir.

AI, özellikle karar verme süreçlerindeki hızlı entegrasyonu nedeniyle, hem insan zekasını taklit etme hem de onu artırma potansiyeliyle, insan yargısı sorunlarına paralel zorluklar getirir. Önyargılı verilere dayalı AI projeleri, marjinalleşmiş gruplara zarar verebilir ve aceleyle oluşturulan algoritmalar bu önyargıları kökleştirebilir. AI’nın sosyal güvenlik ve sağlık hizmetleri gibi sektörlerde kullanımına ilişkin karışık duygular varken, AI’nın kişisel veri gizliliği üzerindeki etkisine dair önemli endişeler bulunuyor. AI’nın hem potansiyel zararlarını hem de faydalarını dengelemek için etik kuralların belirlenmesi önemlidir. Optum algoritması gibi örnekler, AI’nın etik risklerini sistemli bir şekilde ele almak için organizasyon düzeyinde bir AI etik risk programının gerekliliğini vurguluyor.

AI, önyargılı olduğu kadar insanlardan daha önyargılı mıdır, sorusu önemlidir. AI, özellikle metinden görsel oluşturmak için kullanılan sistemlerde, üzerinde eğitildiği verilerde mevcut önyargıları yansıtır ve sıklıkla bunları abartır. Bu durum, AI’nın gerçek dünyanın doğru bir yansıması olmayan internet verileri üzerinde eğitilmesinden kaynaklanır. AI’daki önyargılar, veri toplama ve etiketleme, model eğitimi ve dağıtım gibi çoklu aşamalarda ortaya çıkar. Açık insan önyargılarından farklı olarak, AI önyargıları sistematik ve nicelendirilebilir, bu da onları daha şeffaf ancak düzeltmesi zor hale getirir. Bu sorunları ele almak için, adil ve çeşitli veri kümelerine olan ihtiyaç vurgulanarak sorumlu AI geliştirme çağrısı artmaktadır.

AI’nın etik olup olmadığı konusunda kamuoyunda artan bir kaygı bulunuyor. Pew Araştırma Merkezi’nin bir anketine göre, Amerikalıların çoğunluğu günlük hayatta AI hakkında daha fazla endişe duyuyor. AI sistemlerinin mevcut toplumsal önyargıları, ırkçılığı, seksizmi ve marjinalleşmiş gruplara karşı ayrımcılığı pekiştirebileceği endişeleri altında yatan korkular arasındadır. AI’nın etik ve toplumsal etkilerini dikkatle değerlendirmek gerekiyor.

AI’nin topluma zarar verip vermediği konusunda, hem iş hem de sağlık hizmetleri ve kişisel gizlilik gibi hayatın çeşitli yönlerinde dönüştürücü bir etkisi bulunmaktadır. AI, işyerinde insan emeğinin yerini alabilir ve önyargıları sürdürebilir. AI’nın toplum üzerindeki olumlu ve olumsuz etkilerinin dengesi, etik ve toplumsal etkileri dikkate alarak tartışılmalıdır.

AI’daki etik sorunları nasıl önleyebiliriz? AI sistemlerini etik bir şekilde geliştirmek ve dağıtmak için, kapsamlı bir etik AI çerçevesi oluşturmak ve veri ve AI etiğini operasyonelleştirmek önemlidir. Bu, etik AI ilkelerine göre sistem geliştirmeyi ve insanlar ve toplum için ayrımcılık yapmayan sistemler sağlamayı içerir. Şirketler, AI’nın işleri değiştirmesi, önyargıları sürdürmesi ve gizlilik ve güvenlik ihlalleri potansiyelini proaktif bir şekilde ele almalıdır. Bu önlemlerin uygulanması, AI ile ilişkili itibar, düzenleyici ve hukuki riskleri azaltabilir ve sorumlu kullanımını sağlayabilir.

Kaynak: https://newslinker.co/what-are-the-ethical-issues-in-artificial-intelligence/